WRITER 公司今日宣布推出新一代人工智慧模型 Palmyra X6 和優化過的 agent harness，這項新方案能協助企業將人工智慧運算成本最高降低五成，旨在解決企業對模型成本高漲的不滿。
人工智慧公司 WRITER 於本週四宣布推出旗艦級人工智慧模型 Palmyra X6，並同步更新其 agent harness（代理基礎架構），旨在協助企業用戶大幅降低人工智慧（AI）部署與運算成本。這兩項新產品已於昨日正式向客戶開放。
Palmyra X6 是基於中國人工智慧公司 Zhipu AI 開源的 GLM-5.2 模型，再經 WRITER 額外訓練而成。WRITER 執行長 May Habib 表示，企業客戶已厭倦了在模型測試中不斷追逐新的基準，更需要穩定的成本控制。她認為，市場對大型人工智慧實驗室的信任度逐漸降低，企業正密切關注人工智慧模型運作時所消耗的 token（人工智慧模型處理文字或資訊時的最小單位）成本，此類成本正快速攀升。
WRITER 預估，結合 Palmyra X6 與其優化後的 agent harness，企業在基礎任務上的 AI 成本最高可降低五成。透過內部測試顯示，平均成本降幅可達四成。這裡提到的 agent harness 是一種關鍵技術，它能有效管理人工智慧模型的請求、工具串接與執行步驟，藉此提升整體運算效率，特別是處理複雜的多步驟任務。
WRITER 的研究人員發現，在許多情況下，優化 agent harness 比單純選擇不同的模型更能可靠地降低成本。這是因為 agent harness 的效率可橫向擴展至組織目前及未來使用的任何模型。WRITER 的策略是透過更經濟實惠的模型，並優化代理流程及更有效利用運算資源，來實現企業人工智慧成本的降低。
該公司表示，Palmyra X6 模型能與 WRITER 其他自有模型搭配使用，也能透過 Azure 或 Amazon Bedrock 等雲端平台，導入第三方模型進行整合，為企業提供彈性選擇。這項新方案的推出，預示著企業人工智慧的採購對話將從「模型有多精確？」轉變為「我的費用能夠多麼可預測？」，顯示成本預測性將成為企業部署 AI 的新關鍵考量。